流畅的python

用python3语言讲解,有大量经典的算法代码,适合python进阶的用户,有非常多的python的高级用法
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第一部分 序幕
第1章 Python 数据模型  2
1.1 一摞 Python 风格的纸牌  3
1.2 如何使用特殊方法  6
1.2.1 模拟数值类型  7
1.2.2 字符串表示形式  9
1.2.3 算术运算符  10
1.2.4 自定义的布尔值  10
1.3 特殊方法一览  10
1.4 为什么 len 不是普通方法  12
1.5 本章小结  12
1.6 延伸阅读  13
第二部分 数据结构
第2章 序列构成的数组  16
2.1 内置序列类型概览  17
2.2 列表推导和生成器表达式  18
2.3 元组不仅仅是不可变的列表  22
2.4 切片  28
2.5 对序列使用 + 和 *  31
2.6 序列的增量赋值  33
2.7  list.sort 方法和内置函数 sorted  36
2.8 用 bisect 来管理已排序的序列  37
2.9 当列表不是首选时  41
2.10 本章小结  49
2.11 延伸阅读  50
第3章 字典和集合  54
3.1 泛映射类型  54
3.2 字典推导  56
3.3 常见的映射方法  57
3.4 映射的弹性键查询  61
3.5 字典的变种  65
3.6 子类化 UserDict  65
3.7 不可变映射类型  67
3.8 集合论  68
3.9  dict 和 set 的背后  73
3.10 本章小结  80
3.11 延伸阅读  81
第4章 文本和字节序列  83
4.1 字符问题  84
4.2 字节概要  85
4.3 基本的编解码器  88
4.4 了解编解码问题  89
4.5 处理文本文件  94
4.6 为了正确比较而规范化 Unicode 字符串  99
4.7 Unicode 文本排序  105
4.8 Unicode 数据库  108
4.9 支持字符串和字节序列的双模式 API  109
4.10 本章小结  112
4.11 延伸阅读  113
第三部分 把函数视作对象
第5章 一等函数  118
5.1 把函数视作对象  119
5.2 高阶函数  120
5.3 匿名函数  122
5.4 可调用对象  122
5.5 用户定义的可调用类型  123
5.6 函数内省  124
5.7 从定位参数到仅限关键字参数  126
5.8 获取关于参数的信息  127
5.9 函数注解  131
5.10 支持函数式编程的包  132
5.11 本章小结  137
5.12 延伸阅读  137
第6章 使用一等函数实现设计模式  141
6.1 案例分析:重构“策略”模式  142
6.2 “命令”模式  150
6.3 本章小结  151
6.4 延伸阅读  152
第7章 函数装饰器和闭包  154
7.1 装饰器基础知识  155
7.2 Python 何时执行装饰器  156
7.3 使用装饰器改进“策略”模式  157
7.4 变量作用域规则  159
7.5 闭包  161
7.6  nonlocal 声明  164
7.7 实现一个简单的装饰器  165
7.8 标准库中的装饰器  168
7.9 叠放装饰器  172
7.10 参数化装饰器  173
7.11 本章小结  177
7.12 延伸阅读  178
第四部分 面向对象惯用法
第8章 对象引用、可变性和垃圾回收  182
8.1 变量不是盒子  183
8.2 标识、相等性和别名  184
8.3 默认做浅复制  187
8.4 函数的参数作为引用时  190
8.5  del 和垃圾回收  195
8.6 弱引用  196
8.7 Python 对不可变类型施加的把戏  199
8.8 本章小结  201
8.9 延伸阅读  201
第9章 符合 Python 风格的对象  205
9.1 对象表示形式  206
9.2 再谈向量类  206
9.3 备选构造方法  208
9.4  classmethod 与 staticmethod  209
9.5 格式化显示  210
9.6 可散列的 Vector2d  213
9.7 Python 的私有属性和“受保护的”属性  218
9.8 使用 __slots__ 类属性节省空间  220
9.9 覆盖类属性  222
9.10 本章小结  224
9.11 延伸阅读  225
第10章 序列的修改、散列和切片  229
10.1  Vector 类:用户定义的序列类型  230
10.2  Vector 类第1 版:与 Vector2d 类兼容  230
10.3 协议和鸭子类型  232
10.4  Vector 类第2 版:可切片的序列  233
10.5  Vector 类第3 版:动态存取属性  237
10.6  Vector 类第4 版:散列和快速等值测试  240
10.7  Vector 类第5 版:格式化  244
10.8 本章小结  251
10.9 延伸阅读  251
第11章 接口:从协议到抽象基类  256
11.1 Python 文化中的接口和协议  257
11.2 Python 喜欢序列  258
11.3 使用猴子补丁在运行时实现协议  260
11.4 Alex Martelli 的水禽  262
11.5 定义抽象基类的子类  266
11.6 标准库中的抽象基类  267
11.7 定义并使用一个抽象基类  270
11.8  Tombola 子类的测试方法  278
11.9 Python 使用 register 的方式  281
11.10 鹅的行为有可能像鸭子  281
11.11 本章小结  283
11.12 延伸阅读  284
第12章 继承的优缺点  289
12.1 子类化内置类型很麻烦  289
12.2 多重继承和方法解析顺序  292
12.3 多重继承的真实应用  296
12.4 处理多重继承  298
12.5 一个现代示例:Django 通用视图中的混入  301
12.6 本章小结  304
12.7 延伸阅读  304
第13章 正确重载运算符  307
13.1 运算符重载基础  308
13.2 一元运算符  308
13.3 重载向量加法运算符 +  310
13.4 重载标量乘法运算符 *  315
13.5 众多比较运算符  318
13.6 增量赋值运算符  321
13.7 本章小结  325
13.8 延伸阅读  326
第五部分 控制流程
第14章 可迭代的对象、迭代器和生成器  330
14.1  Sentence 类第1 版:单词序列  331
14.2 可迭代的对象与迭代器的对比  334
14.3  Sentence 类第2 版:典型的迭代器  337
14.4  Sentence 类第3 版:生成器函数  339
14.5  Sentence 类第4 版:惰性实现  343
14.6  Sentence 类第5 版:生成器表达式  344
14.7 何时使用生成器表达式  345
14.8 另一个示例:等差数列生成器  346
14.9 标准库中的生成器函数  349
14.10 Python  3.3 中新出现的句法: yield from  357
14.11 可迭代的归约函数  358
14.12 深入分析 iter 函数  359
14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器  360
14.14 把生成器当成协程  362
14.15 本章小结  362
14.16 延伸阅读  363
第15章 上下文管理器和 else 块  368
15.1 先做这个,再做那个: if 语句之外的 else 块  369
15.2 上下文管理器和 with 块  370
15.3  contextlib 模块中的实用工具  374
15.4 使用 @contextmanager  375
15.5 本章小结  378
15.6 延伸阅读  378
第16章 协程  381
16.1 生成器如何进化成协程  382
16.2 用作协程的生成器的基本行为  382
16.3 示例:使用协程计算移动平均值  385
16.4 预激协程的装饰器  386
16.5 终止协程和异常处理  388
16.6 让协程返回值  391
16.7 使用 yield from  393
16.8  yield from 的意义  398
16.9 使用案例:使用协程做离散事件仿真  403
16.10 本章小结  410
16.11 延伸阅读  411
第17章 使用期物处理并发  416
17.1 示例:网络下载的三种风格  416
17.2 阻塞型 I/O 和 GIL  424
17.3 使用 concurrent.futures 模块启动进程  424
17.4 实验 Executor.map 方法  426
17.5 显示下载进度并处理错误  429
17.6 本章小结  437
17.7 延伸阅读  438
第18章 使用 asyncio 包处理并发  442
18.1 线程与协程对比  443
18.2 使用 asyncio 和 aiohttp 包下载  450
18.3 避免阻塞型调用  454
18.4 改进 asyncio 下载脚本  456
18.5 从回调到期物和协程  462
18.6 使用 asyncio 包编写服务器  466
18.7 本章小结  475
18.8 延伸阅读  476
第六部分 元编程
第19章 动态属性和特性  482
19.1 使用动态属性转换数据  483
19.2 使用特性验证属性  498
19.3 特性全解析  500
19.4 定义一个特性工厂函数  504
19.5 处理属性删除操作  506
19.6 处理属性的重要属性和函数  507
19.7 本章小结  510
19.8 延伸阅读  510
第20章 属性描述符  514
20.1 描述符示例:验证属性  514
20.2 覆盖型与非覆盖型描述符对比  526
20.3 方法是描述符  531
20.4 描述符用法建议  533
20.5 描述符的文档字符串和覆盖删除操作  534
20.6 本章小结  535
20.7 延伸阅读  536
第21章 类元编程  538
21.1 类工厂函数  539
21.2 定制描述符的类装饰器  541
21.3 导入时和运行时比较  543
21.4 元类基础知识  547
21.5 定制描述符的元类  552
21.6 元类的特殊方法 __prepare__  554
21.7 类作为对象  556
21.8 本章小结  557
21.9 延伸阅读  557
结语  560
附录 A 辅助脚本  563
Python 术语表  588
作者简介  600
关于封面  600

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